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IB Computer Science SL — 다른 논문에서 다루지 않는 부분

다른 시험 과정에서 다루지 않는 IB Computer Science SL의 30%. 마크 스킴을 포함한 프로젝트로서의 내부 평가: 기준 A부터 E, 측정 가능한 성공 기준, 그리고 기준 D가 실제로 평가하는 증거. 논문에서 평가하는 객체 지향 프로그래밍, 클래스 다이어그램 읽기 및 그리기 포함. SL 깊이의 기계 학습, 실행 가능한 코드로 입증되는 training-and-test split. 사전 공개 사례 연구 및 Paper 2의 규칙 — 습관에 의존하는 내장 함수를 금지하는 문제 포함.

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IB Computer Science SL — 다른 논문에서 다루지 않는 부분

개요

IB Computer Science SL 학생은 GCSE나 IGCSE 과정에서 다루지 않는 세 가지 항목으로 평가되며, 이는 전체 성적의 절반 이상을 차지한다. 내부 평가만 해도 30%이고, 공개된 다섯 기준에 따라 채점되며, 시험 시작 전에 완료된다. 객체 지향 프로그래밍은 핵심이다. 기계 학습도 마찬가지다. Cambridge 기반 과정에서 준비한 학습자는 전체 교과과정의 견고한 70%를 얻지만 레벨 6을 결정하는 부분은 전혀 다루지 않는다. 이 세그먼트는 누락된 30%이며 그것만이다. trace table, 검색, 정렬, 이진법 또는 데이터베이스를 가르치지 않는다 — 이들은 다른 시험 세그먼트에 있고 필요한 곳에서 명시되어 있다. 가르치는 것은: 시험관이 실제로 채점할 수 있는 성공 기준을 작성하는 방법, 그리고 기준 D의 12점이 최종 작성에서 주장되기보다는 여러 주에 걸쳐 획득되는 방법. 클래스가 무엇인지, 객체가 무엇인지, 상속 문제가 어떻게 채점되는지. 지도 학습이 실제로 무엇인지, 테스트 데이터가 왜 보관되는지, 그리고 훈련 세트를 암기한 모델이 본 적 없는 값을 만났을 때 어떻게 보이는지 — 다이어그램이 아닌 실행할 수 있는 코드로 표시된다. 그리고 두 논문 자체: 미리 제공되고 철저히 주석을 달아야 하는 사례 연구, 그리고 답안 영역 위에 *내장 함수를 사용하지 마시오*라고 인쇄된 Paper 2 문제. 2027년 첫 평가를 대상으로 하는 IB Computer science 가이드를 기준으로 작성됨 — 현재 과정, 주제 A와 B, computational solution IA 및 Paper 1의 사례 연구. 2026년 11월 폐지되는 교과과정으로 재응시 중이라면, IA 규율, OOP 모듈 및 문제 기법은 유효하다; 논문 구조 노트는 세션이 어디서 다른지 알려준다. 이 세그먼트의 모든 문제와 시나리오는 원본이며, IB 문제의 스타일로 작성되었다. 과거 논문, 마크스킴 또는 주제 가이드 텍스트는 재현되지 않으며, Korra Academy는 International Baccalaureate Organization 또는 어떤 시험 위원회와도 제휴되어 있지 않거나 승인받지 않았다.

강의 커리큘럼 · 4개 모듈

lock접근 시 이용 가능
  1. 01 내부 평가
    3개 강의·1h 36m

    성적의 30퍼센트는 시험실이 문을 열기 전에 결정되며, 이것은 채점 기준이 시작 전에 전체 공개되는 과정의 유일한 부분이다. 거의 아무도 시작 전에 그것을 읽지 않는다. 이 모듈은 당신이 자신의 코드를 한 줄도 작성하기 전에 기준에 맞춰 작업을 채점하도록 만든다. 왜냐하면 4점이 무엇처럼 보이는지 배우는 가장 빠른 방법은 다른 사람의 페이지에서 그것을…

  2. 02 종이가 보는 객체들
    3개 강의·1h 38m

    OOP는 현재 가이드 하에서 핵심이며, Python으로 훈련받은 학습자의 습관이 가장 강해 보이면서 동시에 점수가 최악인 주제다. 작동하는 클래스를 작성하는 것은 평가 대상 기술이 아니다. 생성자가 하는 일을 한 문장으로, 종이 위에, 올바른 명사를 포함해서 설명하는 것 — 그것이 평가 대상 기술이며, 프로그래밍 부분의 알고리즘 드릴 작업과 동일한…

  3. 03 기계 학습 at SL Depth
    3개 강의·1h 31m

    이것은 다른 어떤 학교 교과과정에도 존재하지 않는 주제이므로, 모든 학습자는 아무것도 없거나 인터넷의 어휘로 도착한다. 그 어휘는 답처럼 들리기 때문에 아무것도 없는 것보다 못하다. 문제지는 시나리오 질문을 제시한다: 이것이 어떤 유형의 학습인가, 테스트 데이터가 왜 분리되어야 하는가, 편향이 어디에 들어올 수 있는가. 세 가지 모두 하나의 정신적 그림…

  4. 04 두 개의 논문
    3개 강의·1h 41m

    IB는 시험의 일부를 수개월 전에 주고 대부분의 응시자들은 이를 두 번 읽고 준비라고 부른다. 사례 연구 수업은 이를 작업 문서로 다룬다: 다섯 번의 검토, 각각 페이지에 표시를 남긴다. 그 다음 논문 2, 함정이 낯설음의 반대편에 있는 곳이다: 문제들은 이미 하고 있는 프로그래밍처럼 보이고, 내장 함수에 관한 인쇄된 한 줄이 손가락이 가장 먼저 닿는 세…

자주 묻는 질문

IB Computer Science SL — 다른 논문에서 다루지 않는 부분에서 무엇을 배우나요?
다른 시험 과정에서 다루지 않는 IB Computer Science SL의 30%. 마크 스킴을 포함한 프로젝트로서의 내부 평가: 기준 A부터 E, 측정 가능한 성공 기준, 그리고 기준 D가 실제로 평가하는 증거. 논문에서 평가하는 객체 지향 프로그래밍, 클래스 다이어그램 읽기 및 그리기 포함. SL 깊이의 기계 학습, 실행 가능한 코드로 입증되는 training-and-test split. 사전 공개 사례 연구 및 Paper 2의 규칙 — 습관에 의존하는 내장 함수를 금지하는 문제 포함.
사전 경험이 필요한가요?
IB Computer Science SL — 다른 논문에서 다루지 않는 부분을 시작하기 전에 기초 지식이 있으면 좋아요.
IB Computer Science SL — 다른 논문에서 다루지 않는 부분은 얼마나 걸리나요?
IB Computer Science SL — 다른 논문에서 다루지 않는 부분은 4개 모듈과 12개 강의로 구성되어 있고, 자신의 속도로 학습할 수 있어요.
어떻게 접근하나요?
IB Computer Science SL — 다른 논문에서 다루지 않는 부분은 모든 유료 구독에 포함되어 있어요.

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