IB 電腦科學 SL — 其他試卷未涵蓋的部分

課程簡介

IB 電腦科學 SL 學生在三個 GCSE 或 IGCSE 課程從未涉及的領域接受考試，這些領域佔成績的一半以上。僅內部評估就佔 30%，它根據五項公開發布的準則進行評分，並在進入考試室前完成。物件導向程式設計是核心。機器學習也是。學習者若從劍橋課程準備，會掌握課程大綱的 70%，但完全不涉及決定第 6 級的部分。 本段落就是缺失的 30%，僅此而已。它不教授追蹤表、搜尋、排序、二進制或資料庫——那些在其他考試段落中，會在需要的地方標註。它教授的是：如何編寫考官實際可以評分的成功標準，以及準則 D 的 12 分如何在數週內獲得，而不是在最後的總結中宣稱。什麼是類別，什麼是物件，以及繼承題目如何評分。什麼是監督式學習，為什麼測試資料要保留，以及一個記住了其訓練資料集的模型在遇到從未見過的值時會是什麼樣子——用你可以執行的代碼展示，而不是圖表。以及兩份試卷本身：提前給予你的個案研究，應該詳細註解，以及第 2 卷的題目，在答題空間上方列印*不使用內置函數*。 根據 IB 電腦科學指南編寫，首次評估在 2027 年——當前課程，包含主題 A 和 B、計算解決方案 IA 和第 1 卷的個案研究。如果你在 2026 年 11 月按現行課程重考，IA 規範、OOP 模組和題目技巧都適用；試卷結構說明會告訴你你的時段有何不同。 本段落中的每道題目和情境都是原創的，按照 IB 題目的風格編寫。未轉載任何過去的試卷、評分方案或科目指南文本，Korra Academy 與國際文憑組織或任何考試委員會無關聯，亦未獲其認可。

1. 01 內部評估

   3 堂課程·1h 36m

   成績的百分之三十在考試開始前就已決定，這是課程中唯一在你開始前完整公佈標記方案的部分。幾乎沒人會在開始前閱讀它。 本模組讓你在寫出自己的任何內容之前，就對照準則評分作業，因為學習四分看起來像什麼的最快方法，就是從別人的頁面上扣下那四分。

2. 02 物件，如試卷所見

   3 堂課程·1h 38m

   OOP 在現行指南中是核心，也是 Python 訓練出來的學習者習慣最明顯、得分最差的主題。寫出一個能運作的類別不是評估的技能。用一句話在紙上說出建構子的作用，用對名詞——那才是評估的技能，在這裡按照程式設計段落中演算法練習的方式鑽練。 本模組內兩個植入的錯誤都是真實的：它們被執行過，套件中的追蹤紀錄正是實際回傳的結果。

3. 03 機器學習在 SL Depth

   3 堂課程·1h 31m

   這是其他任何學校課程都沒有的主題，所以每個學習者要麼一無所知，要麼帶著來自網路的術語，而術語比什麼都沒有還糟，因為聽起來像是一個答案。 這份材料提出情景問題：這是哪種類型的學習、為什麼測試資料必須分開、偏差可能在哪裡進入。全部三個問題都從一張心理圖像——管道——回答，而管道在這裡用二十行程式碼建立，不是用圖表。從八分之八到五分之零的崩潰是即時執行，就是這整個主題用兩個數字表示。

4. 04 兩份試卷

   3 堂課程·1h 41m

   IB 在考試前幾個月就給你試卷的一部分，大多數考生讀兩遍就說這是準備。個案研究課堂把它當作工作文件：五次閱讀，每次都在頁面上留下標記。 然後是試卷 2，陷阱是相反的陌生感：題目看起來像你已經在做的程式設計，印刷上關於內建函數的一句話悄悄刪除了你手指第一時間會用的三個工具。程式設計單元教你內建函數為何不是演算法。這裡那句話成了考試法則，結束實驗在限時混合部分中進行。

常見問題

我將在 IB 電腦科學 SL — 其他試卷未涵蓋的部分 中學到什麼？

IB 電腦科學 SL 中其他任何考試課程都未涵蓋的 30%。內部評估作為一個專案，附上評分方案：準則 A 到 E、可測量的成功標準，以及準則 D 實際評分的證據規範。物件導向程式設計如試卷所評估的那樣，包括讀取和繪製類別圖。SL 深度的機器學習，在可執行代碼中演示訓練-測試分割。預先公布的個案研究，以及第 2 卷的規則——包括禁用你習慣使用的內置函數的題目。

我需要事先具備經驗嗎？

建議在開始 IB 電腦科學 SL — 其他試卷未涵蓋的部分 前具備一些先備知識。

IB 電腦科學 SL — 其他試卷未涵蓋的部分 需要多長時間？

IB 電腦科學 SL — 其他試卷未涵蓋的部分 包含 4 個單元和 12 堂課程。你可以按自己的進度學習。

我如何取得存取權限？

IB 電腦科學 SL — 其他試卷未涵蓋的部分 包含在任何付費訂閱方案中。